Diagrama de temas

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    • Bienvenido, bienvenida:

      Este plan de estudios reúne cursos en modo autodidacta y recursos seleccionados de cursos masivos abiertos en línea (MOOC, en inglés) sobre el monitoreo forestal para la acción climática. Puede elegir entre dos métodos de aprendizaje:

      Opción 1 – siga un curso aislado:
      Complete cualquier curso individual en modo autodidacta para obtener un distintivo digital. Esta opción es ideal si desea reforzar sus conocimientos sobre un tema específico.

      Opción 2 – siga un viaje completo de aprendizaje:
      Complete todos los cursos obligatorios dentro de un viaje para obtener el distintivo de nivel superior correspondiente. Se recomienda esta opción si desea una comprensión más completa del tema.

      ¡Disfrute de su aprendizaje!

    • VIAJE DE APRENDIZAJE

      Establecimiento de un sistema nacional de monitoreo forestal

      Tiempo total de aprendizaje: 3 horas

      Aprenda a crear un sistema nacional de monitoreo forestal (SNMF) sólido y sostenible para garantizar la transparencia de los informes en virtud del Acuerdo de París.

      Para obtener el distintivo de nivel superior, debe completar los cursos 1 y 2:

      CURSO 1

      Bosques y transparencia en virtud del Acuerdo de París

      Aprenda a generar datos forestales fiables y transparentes para cumplir los requisitos de transparencia del Acuerdo de París.

      1h 30m
      CURSO 2

      Institucionalización de los datos forestales

      Aprenda cómo institucionalizar un SNMF y el papel fundamental de la transparencia, la sostenibilidad y el intercambio de datos.

      1h 30m
      Recursos optativos

      También puede explorar materiales adicionales desarrollados originalmente para los participantes del MOOC. Estos recursos son opcionales y le permiten profundizar sus conocimientos.

      MOOC
      Compartiendo la experiencia del MOOC multilingüe “Bosques y transparencia en virtud del Acuerdo de París”
      MOOC
      Institucionalización de datos forestales – viaje de aprendizaje
    • VIAJE DE APRENDIZAJE

      Desarrollo de un inventario forestal nacional

      Tiempo total de aprendizaje: 15 horas

      Aprenda a planificar, implementar y mantener un inventario forestal nacional (IFN) para generar datos forestales fiables a lo largo del tiempo.

      Para obtener el distintivo de nivel superior, debes completar el MOOC. Está dividido en tres módulos, cada uno con su propia insignia: recopilación de datos de campo, muestreo y análisis de datos, y gestión de datos y presentación de informes. La insignia de nivel superior se otorga automáticamente al completar los tres módulos.

      MOOC

      Inventarios Forestales Nacionales - viaje de aprendizaje

      Aprenda cómo preparar y conducir un inventario forestal, diseñar encuestas de muestreo eficaces, aplicar conceptos y herramientas estadísticas clave, y gestionar, validar y notificar datos forestales de alta calidad para su uso nacional e internacional.

      15h
      Otros recursos

      También puede explorar la serie de aprendizaje electrónico de INF, que consta de ocho cursos asincrónicos que sirvieron de base para el MOOC. Este es un recurso opcional.

      SERIES
      Inventario Forestal Nacional
    • VIAJE DE APRENDIZAJE

      Requisitos de medición, reporte y verificación

      Tiempo total de aprendizaje: 4 horas y 45 minutos

      Aprenda sobre los requisitos de medición, reporte y verificación (MRV) para garantizar la integridad medioambiental en el marco de la iniciativa de reducción de emisiones derivadas de la deforestación y la degradación forestal.

      Para obtener el distintivo de nivel superior, debe completar los cursos 1 y 2:

      CURSO 1

      Medición, reporte y verificación para la integridad ambiental: Introducción

      Aprenda cómo garantizar la integridad medioambiental y el cumplimiento de REDD+ mediante una MRV sólida.

      1h
      CURSO 2

      Medición, reporte y verificación para la integridad ambiental: Aplicación

      Aprenda a realizar una estimación de área basada en muestras (SBAE) [curso solo disponible en inglés].

      3h 45m
    • VIAJE DE APRENDIZAJE

      Aplicación de SEPAL

      Tiempo total de aprendizaje: 13 horas

      Descubra cómo la plataforma en línea del Sistema de acceso, procesamiento y análisis de datos de observación de la Tierra para el monitoreo de la superficie terrestre (SEPAL) puede apoyar la vigilancia del territorio y los bosques para la acción climática.

      Para obtener el distintivo de nivel superior, debe seguir los materiales del MOOC y completar los cursos 1 y 2:

      MOOC

      Compartiendo la experiencia del curso facilitado en “Monitoreo de bosques y tierra para la acción climática – SEPAL”

      Aprenda a aplicar de forma operativa imágenes satelitales de alta resolución para el monitoreo crítico de bosques y tierra.

      10h
      CURSO 1

      Institucionalización de los datos forestales

      Aprenda cómo institucionalizar un SNMF y el papel fundamental de la transparencia, la sostenibilidad y el intercambio de datos.

      1h 30m
      CURSO 2

      Medición, reporte y verificación para la integridad ambiental: Introducción

      Aprenda cómo garantizar la integridad medioambiental y el cumplimiento de REDD+ mediante una MRV sólida.

      1h 30m
    • VIAJE DE APRENDIZAJE

      Incertidumbre en la estimación de emisiones forestales - próximamente

      Tiempo total de aprendizaje: por confirmar

      El distintivo de nivel superior para este viaje de aprendizaje estará disponible próximamente. Mientras tanto, puede inscribirse en el curso en modo autodidacta, que ya está disponible.

      Para obtener el distintivo de nivel superior, debe completar los cursos 1 y 2:

      CURSO 1

      Incertidumbre en la estimación de emisiones forestales: introducción a Monte Carlo

      Aprenda a combinar las incertidumbres en las estimaciones de las emisiones forestales, utilizando principalmente la simulación de Monte Carlo [curso solo disponible en inglés].

      2h 35m
      CURSO 2

      Incertidumbre en la estimación de emisiones forestales Monte Carlo - próximamente

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